Audit sampling with nonsampling errors of the first type

Abstract. Standard statistical auditing procedures rest upon the assumption that statistical nonsampling errors do not exist. Three distinct types of statistical nonsampling errors have been identified in the literature. This paper presents new theoretical results regarding the problem of audit sampling in the presence of nonsampling errors of the first type. When nonsampling errors of the first type exist, standard statistical auditing procedures yield a negatively biased estimate of the true number of errors and dollar amounts associated with those errors. A double-audit sampling plan is introduced here and provides an unbiased estimate of the true number of errors and dollar amounts of those errors in the presence of nonsampling errors of the first type. A new concept of auditor reliability also is defined, and results analogous to those in classical measurement theory are developed for the case of nonsampling errors of the first type. The multiple auditor results reported in a previous study are reanalyzed to give an estimate of the true number of problems and an estimate of auditor reliability in a complex auditing task. Résumé. Les procédés de vérification statistiques standard reposent sur l'hypothèse selon laquelle les erreurs non dues au sondage statistique n'existent pas. Trois catégories distinctes d'erreurs statistiques autres que celles d'échantillonnage sont identifiées dans la documentation existante. Les auteurs proposent de nouveaux résultats théoriques concernant le problème de vérification par sondages en présence d'erreurs non dues au sondage appartenant à la première de ces trois catégories. Lorsqu'il existe des erreurs non dues au sondage appartenant à cette première catégorie, les procédés de vérification statistiques standard livrent une estimation négativement biaisée du nombre véritable d'erreurs et des valeurs monétaires associées à ces erreurs. Le double plan de vérification par sondages proposé ici offre une estimation non biaisée du nombre d'erreurs véritable et des valeurs monétaires correspondant à ces erreurs en présence d'erreurs non dues au sondage appartenant encore une fois à la première catégorie. Les auteurs définissent également une nouvelle notion de fiabilité du vérificateur et mettent au point des résultats analogues à ceux que permet d'obtenir la théorie classique de mesure, pour les cas d'erreurs non dues au sondage appartenant à ladite première catégorie. Ils procédent à une nouvelle analyse des résultats multiples dont il est fait état dans une étude effectuée par d'autres auteurs, cela afin d'obtenir une estimation du nombre de problèmes véritable et une évaluation de la fiabilité du vérificateur dans une tâche de vérification complexe.     

Reliability-Relevance Trade-Offs and the Efficiency of Aggregation

This paper studies how an accountant's method of aggregating information in a financial report is affected by differences in the reliability and relevance of components of the report. We study a firm that hires an accountant to produce a report that reveals information to investors regarding the returns to the firm's past investments. In constructing the report, the accountant must combine information elicited from the firm's manager with other information directly observable to the accountant. The manager's information is assumed to be directly observable only by the manager and to be of superior quality to the other information available to the accountant. Reliability‐relevance trade‐offs arise because as the accountant places more weight on the manager's report, potentially more useful information gets included in the report, at the cost of encouraging the manager to distort his or her information to a greater extent. Capital market participants anticipate this behavior and price the firm accordingly. We show how the market's price response to the release of the firm's aggregate report, the efficiency of the firm's investment decisions, and the manager's incentives to manipulate the soft information under his or her control are all affected by—and affect—the aggregation procedure the accountant adopts. In addition, we identify a broad range of circumstances under which aggregated reports are strictly more efficient than disaggregated reports because aggregation tempers the manager's misreporting incentives. We also demonstrate that, as any given component of the aggregated accounting report becomes softer, the equilibrium level of the firm's investment diminishes and the market places greater weight on the remaining components of the report.     

The Impact of Preferred-for-Common Exchange Offers on Firm Value

This paper examines the impact of capital structure changes which have no corporate tax consequences. Specifically, exchange offers involving preferred and common stock are analyzed. We find that systematic changes in firm value occur when companies announce preferred-for-common exchange offers. Consequently, we interpret our results to be consistent with a signalling hypothesis. We also find weaker evidence suggesting the existence of agency cost effects or wealth redistributions across security classes. Our findings imply that capital structure changes need not alter the tax status of the issuing firm to affect firm value.     

Interdependence between the information evaluator and the decision maker*

Abstract. A game theoretic model of the relationship between an information evaluator and a decision maker is formulated, and interdependence analysis is employed to decompose the game into several components. Each of these components represents one aspect of the interdependence relationship experienced by the information evaluator and decision maker. The analysis is then employed to distinguish among game forms. Résumé. Un modèle de la théorie des jeux établissant une relation entre un évaluateur d'informations et un décideur est proposé, et l'analyse d'interdépendance est utilisée afin de décomposer le jeu en plusieurs parties. Chacune de ces composantes représente une facette de la relation d'interdépendance vécue par l‘évaluateur d'informations et le décideur. Par la suite, l'analyse sert à établir une distinction parmi les “formes de jeu”.